Từ lâu các cuộc nói chuyện chuyên sâu về lĩnh vực phát triển web, robot và trí tuệ nhân tạo đã có, đề cập tới việc công nghệ có mặt và hiện hữu trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống chúng ta. Các hệ thống AI hiện đang trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi trong công nghệ thương mại điện tử ở nhiều phương diện khác nhau.
Độ phức tạp của thương mại là loại giải pháp cần thiết để bán sản phẩm như trước đây, liên tục đòi hỏi độ phức tạp mà chỉ máy học hoặc các công cụ và tính năng do AI cung cấp mới có thể quản lý.
Dưới đây chỉ là một số ứng dụng mà AI đang tạo ra sự khác biệt trong thương mại điện tử.
AI và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa
Khi bạn nhìn thấy một lựa chọn các sản phẩm có liên quan đến sở thích của mình, bạn đã trải nghiệm các thuật toán machine learning (máy học) đang đưa ra các đề xuất dựa trên hành vi và thói quen của bạn.
Đôi khi các sản phẩm được đề xuất dựa trên lịch sử duyệt web hoặc mua hàng của bạn. Nó yêu cầu một công cụ trí tuệ nhân tạo để xử lý hàng triệu khả năng và tạo ra các đề xuất phù hợp. Các hình thức machine learning khác xem xét vị trí hoặc hồ sơ của người tiêu dùng để tìm những đề xuất hoàn hảo. Vị trí địa lý thường được sử dụng cùng với dữ liệu thời tiết có thể gợi ý một số loại quần áo hoặc sản phẩm khác. Độ tuổi và giới tính là hai thông tin cơ bản trên hồ sơ của người tiêu dùng mà các công cụ AI có thể thu thập để cung cấp các loại sản phẩm mà người dùng quan tâm tại bất kỳ thời điểm nào. Mối quan hệ sản phẩm liên quan đến đề xuất những gì những người dùng tương tự khác đã mua trong quá khứ hoặc đã mua cùng với mặt hàng mà họ đang xem.
AI và quản lý quan hệ khách hàng
Từ tháng 11 năm 2022, thế giới đã thảo luận về thế hệ công cụ trò chuyện mới do AI hỗ trợ. Chatbots có thể hỗ trợ khách hàng các thông tin cơ bản và trả lời liên quan tới các câu hỏi thường gặp về biên giới, thanh toán hoặc bất kỳ câu hỏi tiêu chuẩn nào.
Những điều này có thể làm giảm khối lượng công việc của các nhân viên dịch vụ khách hàng và tiết kiệm cho công ty rất nhiều thời gian và rắc rối. Những bot này ngày càng thông minh hơn , điều đó có nghĩa là mức độ dịch vụ mà chúng có thể cung cấp đang được mở rộng.
Trí tuệ nhân tạo và phát hiện gian lận
Với hầu hết các hoạt động trực tuyến do bot gây ra, các hệ thống AI được yêu cầu phân tích các giao dịch và phát hiện các mẫu, từ đó có thể chỉ ra hoạt động gian lận (lừa đảo nhấp chuột, v.v.).
Điều này giúp cả các nhà tiếp thị có báo cáo chính xác hơn , loại trừ các bot spam hoặc kẻ lừa đảo, đồng thời giúp ngăn chặn những kẻ lừa đảo đang lấy cắp hàng triệu USD từ doanh nghiệp thương mại điện tử.
Hệ thống machine learning và quản lý hàng tồn kho
Quản lý hàng tồn kho trên nhiều thị trường và nền tảng đã trở thành thách thức đối với tất cả các doanh nghiệp thương mại điện tử. Đồng bộ hóa đơn hàng và phân tích xu hướng là các tính năng chính cho bất kỳ giải pháp mới nào đang được doanh nghiệp thương mại điện tử xem xét.
Với phân tích xu hướng, các thuật toán AI sẽ phân tích dữ liệu bán hàng, sau đó dự báo nhu cầu trong tương lai, giúp doanh nghiệp biết trước những mặt hàng sẽ được đặt trong thời gian tới.
Tối ưu giá bằng trí tuệ nhân tạo
Giá vẫn là một những yếu tố quan trọng nhất đối với tất cả các sản phẩm. Việc đặt giá phù hợp trên các nền tảng với các mặt hàng khác nhau và trên các thị trường khác không còn có thể thực hiện được bằng cách thủ công.
AI phân tích dữ liệu thị trường cũng như dữ liệu địa phương theo thời gian thực cũng như giá cả từ các đối thủ cạnh tranh để đưa ra mức giá phù hợp vào đúng thị trường và đúng thời điểm.
Email marketing và cuộc cách mạng Trí tuệ nhân tạo
Hầu như tất cả các giải pháp hệ thống CRM hiệu quả đều cung cấp các công cụ cho AI để giúp các tổ chức tối ưu hóa tốt hơn các chiến dịch tiếp thị qua email của họ.
Với rất nhiều email chăm sóc khách hàng được gửi, email cung cấp thông tin quản lý và các chiến dịch tiếp thị, các hệ thống machine learning có thể xác định các mẫu và khả năng tối ưu hóa trong một khoảng thời gian ngắn mà nhóm CRM cần để sàng lọc dữ liệu.
Nguồn: Cyan, Business Strategic Manager, PingPong Payments.
